【Web分析　超入門！】　ポイントを絞ったWeb分析で成果を上げる！　

こんにちは、西です。

 

セミナーなどで受講生の方から

 

「Webの分析って難しそう」

 

「Web分析は何をすればよいのか分からない」

 

と言った質問をよく受けます。

 

確かに、Web分析で利用するGoogleアナリティクスは機能がたくさんあり、取っつきにくい感じがするかも知れません。また、Web分析という言葉にも難しそうなイメージがあるのでしょう。

 

しかし、大企業などの運営している大規模サイトは別として、一般の中小企業が運営しているWebサイトなどは、細かい分析に入り込むのではなく、まずは全体像を抑えて、ポイントを絞った分析をすることが大事、というのが私の考えです。

 

そして、ポイントを絞ったWeb分析を成功させるためには

 

・目標

・KPI

・仮説

 

の３つを、きちんと設定することが大切です。

 

 

 

 

Web分析では　目標、KPI、仮説　を設計する

 

 

Web分析の設計（その１）：　目標

 

Webサイトにおける最終的な目標は、多くはビジネス上の目的、つまり売上を上げることだと思います。

ただし、Webサイト上での目標は、企業のビジネス形態やWebサイトの類型によって異なることでしょう。たとえば、

 

・オンラインショップの目標は「売上金額」

 

・BtoB企業のWebサイトの目標は「資料請求やお問い合わせの獲得」

 

・店舗ビジネスのWebサイトの目標は「予約の獲得や集客の向上」

 

・自治体のWebサイトの目標は「閲覧者の満足度向上や電話での問い合わせ削減」

 

などが考えられます。

 

続いて、これらの定性的な目標に対し、数値をきちんと設定することが必要です。たとえば、

 

・売上を昨年同期比1.2倍

 

・資料請求を30件獲得

 

などです。これらの数値目標を、どの期間で（いつまでに）達成するかを決めることで、計測可能な目標となります。

 

 

Web分析の設計（その２）：　KPI

 

KPIとは Key Performance Indicator の略で、「重要業績評価指標」と訳されます。

 

たとえば、資料請求獲得数が前月20件、今月目標30件だとします。前月より10件の上積みが必要であり、具体的に、どのような手段で上積みするのか、という具体策（+数値目標）がKPIとなります。

 

この場合、

 

・SEOを強化して自然検索流入を1.5倍にする

 

・広告費を増やしてリスティングからの流入を1.5倍にする

 

・メルマガのキャンペーンを実施する

 

などのKPIが考えられます。

 

１つのKPIだけでは目標を達成できないと考えられる場合は、複数のKPIを設定します。それぞれのKPIの目標を達成することにより、Webサイトの目標である資料請求30件獲得を達成する計画を立てます。

 

なお、企業のリソース（人員、予算）は限りがありますので、優先順位をつけて、必要十分なKPIを選ぶことが重要です。

 

KPIの優先順位は

 

・そのKPIは取り組みやすいか?　

 

・そのKPIの数値目標を達成できそうか?

 

・そのKPIが達成できた場合、効果は大きいか?

 

以上のような「取り組み難易度」「達成難易度」「改善効果」の観点から決定します。

 

 

Web分析の設計（その３）：　仮説

 

KPIの策定にあたっては、仮説を立てることが大切です。

 

先ほどと同じ以下の例で考えてみましょう。

 

・先月の資料請求獲得数が20件、今月の目標が30件

 

この場合、目標と現状の差＝10件が「解決するべき問題」となります。

 

そして、問題解決のポイントがどこにあるのか、仮説を立てます。

 

たとえば、

 

・新規より再訪問者の方が、資料請求の確率が高いのではないか

　　 （→再訪問者を増やせばよいのではないか）

 

・広告から流入してきたユーザーより、メルマガから流入してきたユーザーの方が、資料請求の確率が高いのではないか

　（→メルマガ読者を増やせばよいのではないか）

 

・特集コンテンツを閲覧したユーザーのほうが、閲覧していないユーザーより、資料請求の確率が高いのではないか

　（→特集コンテンツの誘導バナーを、サイトの目立つ位置に掲載したほうがよいのではないんか）

 

などが仮説にあたります。

 

このような仮説を立てると、有効なKPIの施策や優先順位が明らかになります。

 

もちろん、仮説を立てたあとに、Googleアナリティクスなどの分析ツールで実績データ（現実）をチェックし、仮説の正否を確認します。

 

仮説に修正すべき点があれば、それをKPIにも反映させます。

 

あとは、KPIを達成すべく業務を遂行し、定期的に分析ツールを確認することで、KPIの達成度合いが分かります。

 

いかがでしょうか?

 

目標・KPI・仮説をしっかり検討できるようになると、Googleアナリティクスなどの分析ツールを確認する時間は、グッと減るようになります。

 

・「仮説を立てる」→「現状を確認する」→「仮説が間違っていれば修正し、施策を実施する」→「改善度合いを確認する」→「新たな仮設を立てて、必要な調整を行ったうえで再度施策を実施する」

 

といった流れで、PDCAを回せるようになります。

 

Web分析の【目標設定編】は以上となります。もし、あなたが自分のビジネスに目標・KPI・仮説の考え方を取り入れてないようであれば、ぜひ検討してみてください。

 

Googleアナリティクスの具体的な分析方法については、以下の記事をご覧ください。

 

＜参考記事＞

【Googleアナリティクスの使い方　超入門】　スッキリ分かる　Googleアナリティクス